Authentication on mobile devices using machine learning
Izvor: SIS Wiki
Temu rezervirao: Ivica Čelig
GitHub
Način rada
Rješenje se temelji na provjeravanju dali neki uzorak pripada između nekih određenih granica (standardna devijacija). Ako se za neki skup podataka pokaže da je ispravan ili ako nema dovoljan broj podataka unutar baze, tada se se u taj sustav unašaju ti podaci, dok se u drugom slučaju (ukoliko u sustavu postoji dovoljan broj podataka za analizu) određuju standardne deviacije za podatke unutar baze te na temelju tih podataka određuje dali je trenutan upis autentičan ili nije. Ukoliko unešeni uzorak nije autentičan nekoliko puta za redom (određeno unutar setting tablice) tada se javlja poruka na ekran da uređaj koristi korisnik koji inače ne koristi uređaj.